邊緣運算需求成長中 RISC-V推動AI+大航海時代

作者: 李恆寬
2018 年 06 月 21 日
在「AI+」的推波助瀾下,人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域,雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源,將成為廠商開發時的一大考量。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

2020 年 10 月 05 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

2020 年 04 月 27 日

邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

2020 年 11 月 12 日

即時/安全/可靠 邊緣運算執行高效機器學習

2020 年 03 月 02 日

導入高彈性邊緣運算 工業部署最小化當機風險

2021 年 09 月 02 日

排除邊緣案例缺陷 影像辨識精準度再上層樓

2020 年 02 月 24 日
前一篇
感測技術進步帶動製造效能 搬運機器人導入最快
下一篇
掌握三大要點 機器學習晶片設計一次到位